1月31日，广东把记载日军侵华罪证的相片无偿捐给我国驻芝加哥总领事馆的美国小伙埃文·凯尔发视频离别我国

普特南比赛题本就以超高的难度、人形人工共同的命题思路著称，人形人工原始标题和变体标题之间，虽然看似只需纤细的不同，但这些改动往往涉及到数学概念的深层次运用和逻辑结构的奇妙改换。2024年的美国数学邀请赛（AIME）标题集上，机器o1-preview的正确率高达83%，适当于全美参赛选手top500的水平。

斯坦福大学最近的一项研讨发现，业加虽然o1-preview在数学、代码等范畴才能逆天，但只需对数学比赛的标题稍修正，模型回答的精确率竟会马上下降30%。另一方面，快展开普特南比赛题的变体规划，精准地击中了AI的「软肋」，这也为未来AI模型的练习和提高指明晰另一种方向。就拿编程来说，广东在Codeforces编程比赛这个「高手如云」的赛场上，广东它的Elo评分高达1807，把93%的竞争对手都远远甩在死后，写起代码来又快又准，就像一位经历老道的程序员。

但这项基准的价值远不止于录入原题，人形人工更凶猛的是，人形人工研讨者们规划了一套奇妙的程序化修正机制，可以对问题中的变量、常量等要害要素进行修正，然后生成无限多个全新且难度适当的问题。在这个新规划的基准上，机器研讨人员大规模挑选了各种模型进行测验，机器包括OpenAI的o1-preview、GPT-4和GPT-4o，Anthropic的旗舰模型Claude-3.5Sonnet，Llama、Qwen的等有影响力的开源模型，以及Gemma、Mistral、DeepSeek、Numina等以数学才能出名的开源模型。

Putnam-AXIOM基准，业加AI数学才能的「试金石」为了更精确深化地评价AI大模型的数学才能，业加研讨团队精心打造了Putnam-AXIOMOriginal基准，收纳了来自历年普特南数学比赛（Putnam）的236个数学问题，从杂乱的代数改换到精妙的几许证明，从笼统的数论难题到变化多端的组合数学谜题，无一不是对人类才智极限的应战。

但是，快展开便是这样一个在多范畴「开挂」的模型，在面临普特南数学比赛题的变体时，却似乎迷失了方向。(连城县融媒体中心供图)拔龙盛行于连城县四堡镇双泉、广东雾阁、广东田茶、中南、四桥和北团镇下江、老营等地，是在新年、元宵期间举行的一项集祈福、文娱、体育竞技为一体的客家传统风俗活动。

2月1日晚，人形人工在我国雕版古镇福建省龙岩市连城县四堡镇雾阁村，一场壮丽热烈的传统客家风俗拔龙活动热情演出。在锣鼓唢呐开道中，机器乡民们抬着两百多米长的花灯长龙盛大上台，机器在村庄巷道弯曲前行，抬龙者时而悠然游弋，时而拔足狂奔，时而前挤后拉，展开了一场你拉我扯的拔龙拉锯战。

(连城县融媒体中心供图)乡民们看重着花灯长龙，业加狂呼呼吁，奔驰、游行于街头巷尾，用最憨厚、火热的方法，祈愿新的一年日子兴旺。与其他悠然起舞的游龙不同，快展开拔龙局面反常剧烈、观赏性强，充沛激发了围观者的感官和心情，我们也都跟着抬龙者的节奏欢呼雀跃、加油打气。